Sådan vurderer du tidsserier i dansk statistik

Start med seriens frekvens og sæsonmønster

Danmarks Statistiks metodebeskrivelse af sæsonkorrektion peger på, at økonomiske tidsserier på måneds- eller kvartalsbasis ofte påvirkes af fænomener, der gentages hvert år. Før du vurderer, om en serie stiger eller falder, skal du kende frekvensen (månedlig, kvartalsvis eller årlig), enheden (niveau, indeks eller vækstrate) og eventuelle brud, fx ændrede definitioner eller branchenomenklatur.

Tegn hele serien over flere år, og markér toppe og bunde. Gentager udsvinget sig i samme måned eller kvartal flere år i træk, er der et sæsonmønster; optræder det kun i et enkelt år, er der tale om en enkeltstående begivenhed.

Typiske sæsonkilder er ferieafholdelse, helligdage, vejrforhold, der påvirker byggeaktivitet og energiforbrug, samt jul og nytår i detailhandlen. Også antallet af arbejdsdage i måneden og påskens placering kan flytte et kvartal.

I rå tal skal du sammenligne samme periode året før – december mod december, andet kvartal mod andet kvartal – ikke naboperioder. Kvartalsdata giver kun fire observationer om året, så en enkelt periode kan ikke bære en konklusion om retningen. Med mindst flere år i vurderingen kan du skelne sæson fra tendens.

Sæsonmønstre i dansk økonomi – typiske årlige påvirkninger

Sådan vurderer du tidsserier i dansk statistik – trin-for-trin

Vurder sæsonkorrigerede tal frem for rå tal

Sæsonkorrektion deler en tidsserie i en underliggende komponent (tendens og konjunktur), en sæsonkomponent og en uregelmæssig rest. Den underliggende komponent bruger du normalt til at vurdere den økonomiske retning: den viser, hvad der er tilbage, når den årligt gentagne del af udsvinget er fjernet. Derfor er det mest retvisende at sammenligne det sæsonkorrigerede tal med det foregående sæsonkorrigerede tal frem for at sammenligne rå tal i to naboperioder.

Rå tal har stadig en rolle: skal du vurdere niveauet i en bestemt periode – fx det samlede forbrug i et kalenderår, en årsløn eller en sæsonpræget aktivitet i en enkelt måned – viser de det faktiske omfang. Vælg tal efter spørgsmålet: sæsonkorrigeret til retning og vendinger, rå tal til niveau og omfang.

Tre faldgruber: Sæsonkorrigerede tal revideres, når nye observationer kommer ind, og de seneste perioder revideres typisk mest. Sæsonkorrektion fjerner ikke påske, helligdage, strejker eller andre enkeltstående forhold – det kræver separat kalenderkorrektion, og uden den kan et sæsonkorrigeret tal vise et falsk hop. Sæsonmønsteret kan selv ændre sig over årene, så en korrektion, der passer til de tidlige år, ikke nødvendigvis passer til de nyeste.

Danmarks Statistiks metodedokumentation om sæsonkorrektion har titlen Introduktion til sæsonkorrektion. Brug titlen som søgeord for at finde dokumentet.

Fordeler og ulemper ved brug af sæsonkorrigerede tal

Sæt tidsserien ind i et større økonomisk billede

Danmarks Statistiks side Konjunkturudviklingen, under Et overblik over dansk økonomi, viser konjunkturudviklingen i Danmark gennem en række indikatorer. Brug siden aktivt: En enkelt serie bliver først fortolkbar, når du ved, om resten af økonomien bevæger sig samme vej eller modsat.

Vælg få indikatorer fra forskellige dele af økonomien – produktion, arbejdsmarked, husholdningernes forbrug, investeringer og udenrigshandel – og notér, om de peger samme vej. På Danmarks Statistiks side Konjunkturudviklingen kan du fx finde Mængdeindeks for detailomsætningen i alt (2021=100), Forbrugerforventningerne (forbrugertillidsindikatoren) og Produktionsindeks for industrien i alt (2021=100). Gør indikatorerne ikke det, fanger din serie formentlig noget sektorspecifikt frem for en generel bevægelse.

Tjek også, at indikatorer, du stiller op ved siden af hinanden, har samme frekvens og samme behandling (sæsonkorrigeret eller rå). Ellers måler forskellen mellem kurverne mest af alt forskellen i opgørelsesmetode.

Vær opmærksom på tidsforskydning mellem serier. Nogle indikatorer reagerer tidligt, andre sent: produktion samt ordre- og tillidsindikatorer vender typisk tidligere end beskæftigelse og ledighed. Kender du din series placering i forløbet, undgår du at læse en samtidig bevægelse i to serier som en årsagssammenhæng, den ikke er.

Læs hovedtal sammen med delkomponenter – eksempel fra 2020

Danmarks Statistik offentliggjorde 30. juni 2021 nyheden »Mindre nedgang i dansk økonomi i 2020«. Deloverskrifterne fremhæver, at beskæftigelse og forbrug faldt mindre i Danmark, mens bygge- og anlægsinvesteringer samtidig steg stærkt. Hovedkonklusionen om en nedgang dækker altså over dele, der udviklede sig i hver sin retning i samme år.

Gå fra hovedtal til delkomponenter: en samlet opgørelse over økonomien består af husholdningernes forbrug, det offentliges forbrug, investeringer og nettoeksporten, og beskæftigelsen følger produktionen med forsinkelse. Spørg derfor, om nedgangen eller fremgangen er bred, eller om enkelte dele bærer den. Eksemplet fra 2020 viser, at tilbagegang i forbrug og beskæftigelse kan optræde samtidig med fremgang i bygge- og anlægsinvesteringer, og at et samlet tal derfor kan skjule, hvor bevægelsen kommer fra.

To praktiske konsekvenser: En enkelt serie – fx detailomsætning alene eller beskæftigelse alene – kan ikke bære en konklusion om hele økonomien; brug mindst én serie fra husholdningerne, én fra virksomhederne og én fra arbejdsmarkedet. Tjek desuden opgørelsens status: tal for et helt år, der offentliggøres året efter, bygger på foreløbige opgørelser, og både hovedtal og delkomponenter kan revideres, efterhånden som det fulde datagrundlag kommer ind.